Sensorer, datainsamling och dataanalys med AI för prediktivt underhåll

Den här YH-kursen vänder sig till dig som har praktisk erfarenhet av produktionstekniskt eller underhållstekniskt arbete i traditionell eller digitaliserad produktion.

Utbildningen är framtagen tillsammans med branschen och har ett flexibelt och anpassat upplägg för dig som arbetar.

Under kursen kommer du att få lära dig och få en förståelse för sensorer och deras roll i IoT- och IIoT-system, hur data samlas in och analyseras, samt hur dessa teknologier tillämpas för att implementera prediktivt underhåll i industriella miljöer. Kursen ger dig också en förståelse för hur prediktivt underhåll bidrar till att förbättra produktiviteten.

Efter genomförd godkänd utbildning erhålls ett utbildningsbevis från Myndigheten för yrkeshögskolan med 35 Yrkeshögskolepoäng.

Kursupplägg
Kursen pågår under 7 veckor. Utbildningen har ett anpassat upplägg med 1 webbaserad föreläsning per vecka och 2 fysiska träffar med praktiska övningar, vilket gör att den passar dig som jobbar.

Utöver föreläsningar finns det material och instuderingsfrågor på lärportalen. Alla föreläsningar spelas in och du kan ta del av dom efteråt om du får förhinder att medverka.

Efter kursen kommer du kunna:
Identifiera och analysera hur sensorer och dataanalys integreras i ett industriellt sammanhang, för att förbättra produktiviteten samt bedöma potentiella risker och utmaningar relaterade till datainsamling och AI-drivna analyser inom industriella system.

Behörighet

• Gymnasieexamen eller motsvarande exempelvis kunskaper, färdigheter och kompetenser förvärvade från arbetslivet.
• Minst 2 års heltidsarbete inom industriell produktion.