AI Quality Assurance & Model Validation

AI Quality Assurance & Model Validation handlar om hur organisationer kvalitetssäkrar, testar och följer upp AI-system i utveckling och drift. Kursen ger dig verktyg för att bedöma tillförlitlighet, identifiera risker och skapa struktur och spårbarhet kring AI-lösningar – utan att du behöver bygga eller träna modeller från grunden.

Du får förståelse för skillnaderna mellan traditionell QA och kvalitetssäkring av AI-, ML- och generativa system. Kursen behandlar modellutvärdering, stabilitet och fairness, hur datakvalitet och bias påverkar resultat, samt hur ML-pipelines, modellversionering och CI/CD för AI påverkar kvalitet och spårbarhet. Du lär dig också att hantera säkerhetsrisker som modellmanipulation, adversarial påverkan och prompt injection, samt att arbeta med auditability genom modellkort, riskloggar, testdokumentation och övergripande krav i AI Act.

Fokus ligger på praktisk tillämpning: att testa och validera AI-system, identifiera bias och kvalitetsrisker, genomföra stresstester och följa upp system i drift. Du tränas i att kvalitetssäkra promptbaserade lösningar, granska ML-flöden ur ett QA-perspektiv och kommunicera säkerhets- och kvalitetsrisker vidare i organisationen. Kursen ger dig också verktyg för att ta fram och använda dokumentation som stärker transparens och regelefterlevnad.

STUDIETAKT: Kursen går på deltid och är helt online med ett flexibelt upplägg som gör att du kan gå den bredvid ditt heltidsjobb.
POÄNG: 30 yh-poäng
STUDIEORT: Online

Kursen är helt kostnadsfri och är en kurs inom ramen för yrkeshögskolan. 

Visa ditt intresse redan nu. ser. De som har anmält sitt intresse får förtur till information om kursstart, innehåll och hur du ansöker.