Digitala tvillingar och prediktivt underhåll i industrin

Digitala tvillingar och prediktivt underhåll i industrin handlar om hur industriella verksamheter kan använda data, AI och uppkopplade system för att optimera drift, förebygga fel och skapa mer effektiva produktionsmiljöer. Kursen ger dig verktyg för att samla in, strukturera och analysera realtidsdata från sensorer och styrsystem – och omsätta insikterna i konkreta beslut om underhåll, kapacitet och energieffektivisering.

Du får lära dig hur Industry 4.0 och IIoT fungerar i praktiken, hur PLC-, SCADA- och DCS-miljöer integreras med moderna dataflöden och hur digitala tvillingar kan användas för simulering av driftstörningar och kapacitetsförändringar. Fokus ligger på att bygga förståelse för hela kedjan – från sensorbaserad datainsamling och edge-bearbetning till data pipelines, enklare ML-modeller för felprediktion och anomalidetektion. Kursen behandlar även industriella standarder som ISA-95 och IEC-62443, cybersäkerhetsrisker i IIoT-miljöer samt data governance och datakvalitet i industriella system.

STUDIETAKT: Kursen går på deltid och är helt online med ett flexibelt upplägg som gör att du kan gå den bredvid ditt heltidsjobb.
POÄNG: 60 yh-poäng
STUDIEORT: Online

Kursen är helt kostnadsfri och är en kurs inom ramen för yrkeshögskolan. 

Visa ditt intresse redan nu. De som har anmält sitt intresse får förtur till information om kursstart, innehåll och hur du ansöker.