Prediktivt underhåll
Vill du lära dig hur prediktivt underhåll, IoT, AI och datadriven analys kan minska driftstopp och skapa mer hållbara industriprocesser? Den här YH-kursen ger dig kunskap om hur smarta sensorer, realtidsdata och digitala verktyg kan användas för att förutse underhållsbehov innan problem uppstår.
Kursen passar dig som arbetar inom industri, underhåll, automation eller processteknik och vill utveckla din kompetens inom framtidens underhållsarbete.
För dig som arbetar inom industri och teknik
Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam inom underhållsteknik, automation, processteknik, produktion eller annan teknisk roll inom industrin. Den passar dig som vill arbeta mer förebyggande, datadrivet och strategiskt med underhåll.
Du får kunskap som kan bidra till ökad driftsäkerhet, minskade kostnader, bättre resursanvändning och mer hållbara industriella processer.
Det här får du lära dig
Under kursen får du kunskap om hur prediktivt underhåll fungerar och hur tekniken kan tillämpas i praktiken. Du får bland annat lära dig:
- Grunderna i prediktivt underhåll och dess principer
- Tekniker och metoder för datainsamling och realtidsanalys
- Användning av sensorer och IoT i industriella miljöer
- Maskininlärning och AI för prognoser och beslutsstöd
- Virtuella och digitala tvillingar för simulering och analys
- Maskinhälsa och kopplingen till miljö och ekonomi
- Underhållsekonomi, kostnadsanalyser och hållbarhetsvinster
- Digital dokumentation, rapportering och presentation av underhållsdata
- Planering och implementering av prediktiva underhållsstrategier
Datadrivet underhåll för ökad driftsäkerhet
Prediktivt underhåll gör det möjligt att upptäcka avvikelser, analysera maskinhälsa och planera åtgärder innan driftstopp uppstår. I kursen får du förståelse för hur data från sensorer och industriella system kan användas för att fatta bättre beslut.
Du lär dig även hur AI, maskininlärning och digitala tvillingar kan användas för att simulera, analysera och optimera underhållsarbetet i moderna industrimiljöer.
Kursens upplägg
Kursen ges helt på distans och är anpassad för dig som vill studera parallellt med arbete. Den omfattar 40 YH-poäng och studeras på halvfart.
Undervisningen sker online och kombinerar föreläsningar, gruppdiskussioner, instuderingsmaterial och praktiska övningar. Föreläsningarna spelas in så att du kan ta del av materialet när det passar dig.
Under kursens gång erbjuds även frivilliga handledningstillfällen för stöd, fördjupning och reflektion. Efter avslutad kurs får du ett utbildningsbevis.
Behörighet
För att gå kursen behöver du ha gymnasiebehörighet samt minst ett års arbetslivserfarenhet inom underhållsteknik, automationsteknik, processteknik inom industrin eller motsvarande teknisk yrkeserfarenhet.
Saknar du formell behörighet kan du ansöka genom reell kompetens. Det innebär att dina tidigare kunskaper och erfarenheter från arbete eller andra sammanhang kan bedömas som motsvarande behörighet.
Kostnadsfri och CSN-berättigad YH-kurs
Kursen är kostnadsfri och CSN-berättigad. Du kan ansöka om både studiebidrag och studielån för utbildningsperioden.
Passar kursen dig?
Prediktivt underhåll passar dig som vill arbeta mer proaktivt med underhåll och förstå hur data, sensorer, IoT och AI kan användas för att förbättra driftsäkerhet och effektivitet.
Kursen är särskilt relevant för dig som arbetar med underhåll, automation, processteknik, produktion, teknisk utveckling eller industriell digitalisering.